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Más allá de los protocolos telemétricos: cómo utilizar Metricbeat para mejorar la escalabilidad de tu PRTG

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¿Miles de dispositivos, sistemas y servicios por monitorear? Tal vez PRTG no tenga que consultar constantemente a todos.

Cuando implementamos PRTG normalmente comenzamos utilizando mecanismos tradicionales de monitoreo:

SNMP, WMI, SSH, HTTP, APIs, scripts, entre otros.

Y funcionan muy bien.

Pero conforme una infraestructura crece a miles de dispositivos, sistemas, aplicaciones y servicios, aparece una pregunta diferente:

¿PRTG tiene que ir a buscar directamente cada una de las métricas que necesitamos monitorear?

No necesariamente.

Existe otra arquitectura posible:

llevar la métrica hacia PRTG.

Y aquí es donde herramientas como Metricbeat pueden convertirse en un interesante aliado para mejorar la escalabilidad de una arquitectura de monitoreo.

Primero: ¿qué es Metricbeat?

Para quienes nunca han trabajado con él, Metricbeat es un agente liviano desarrollado por Elastic para recolectar métricas de sistemas, servicios, aplicaciones y diferentes plataformas tecnológicas.

Dependiendo de los módulos disponibles y del mecanismo de acceso, puede obtener telemetría de:

* sistemas operativos,

* servidores web,

* bases de datos,

* contenedores,

* plataformas cloud,

* servicios de infraestructura,

* aplicaciones,

* middleware,

* tecnologías que expongan métricas compatibles,

* y otros componentes accesibles desde Metricbeat.

En términos sencillos:

Metricbeat recolecta telemetría cerca de donde se genera o directamente desde las tecnologías a las que puede conectarse.

Y esa característica cambia la forma en que podemos pensar una arquitectura PRTG de gran escala.

El modelo tradicional: PRTG pregunta

Imaginemos una infraestructura con miles de elementos por monitorear.

Para obtener sus métricas mediante métodos tradicionales, PRTG puede realizar continuamente operaciones como:

PRTG → consulta → dispositivo o servicio → respuesta → PRTG

Y repetirlo.

Una y otra vez.

Para múltiples métricas.

En miles de elementos.

Dependiendo del tipo de sensor, cada consulta puede implicar autenticación, establecimiento de sesiones, procesamiento en la sonda, ejecución remota y transferencia de información.

Por eso, cuando hablamos de ambientes grandes, el tipo de sensor importa tanto como la cantidad de sensores.

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